黑盒白盒测试的概念和优缺点,白盒测试的定义

本文旨在阐述黑盒测试与白盒测试的概念、优缺点以及白盒测试的定义。首先介绍两种测试的概念，随后分别从五个不同的方面详细阐述了它们的特点和优缺点，包括测试方法、测试效率、测试覆盖率、测试难度和适用场景等。本文旨在通过深入的数据分析和实例解析，为读者了解和使用这两种测试提供帮助。

概念介绍

黑盒测试和白盒测试是软件测试中常见的两种测试方法。黑盒测试是一种基于需求规格说明和软件功能进行测试的方法，测试人员只需关注软件的输入和输出，并不需要知道具体的代码实现，所以被称为黑盒测试。白盒测试则是必须掌握软件程序内部结构和算法知识的一种测试方法，其目的是通过对代码的测试来评估代码本身的质量，并发现可能存在的错误。

测试方法的比较

从测试方法的角度来看，黑盒测试相对于白盒测试，更加注重软件功能的正确性和完整性，更加便于测试人员测试和验证软件的需求，也更适于用户角度考虑问题，从而能够更好地检验用户需求是否被实现。但黑盒测试缺少对于程序内部代码或逻辑的控制，无法对于代码本身的质量和性能进行测试。而白盒测试则可以通过测试具体的代码和算法，对于代码的缺陷以及可能出现的错误进行更为精确的诊断和定位。

一个网络游戏的开发人员需要测试它的联网功能是否正确，是否有卡顿问题，黑盒测试可以通过多个设备或者模拟器进行联网测试，并观察联网时是否出现卡顿问题。对于软件内部自动化脚本的测试，黑盒测试则无法测试自动化脚本的正确性，需要通过白盒测试，测试自动化脚本的代码和算法是否正确，以避免潜在的风险。

测试效率的比较

从测试效率角度来看，黑盒测试相对于白盒测试需要更少的测试人员，也更加省时省力，由于黑盒测试无需测试代码细节，测试人员主要关注理解需求，并进行相应的黑盒测试，所以黑盒测试一般比白盒测试快速高效，测试人员的测试难度也是相对较低的。

但是，黑盒测试并不能保证测试程序内部的结构和逻辑错误，如果软件存在内部异常，黑盒测试很难发现异常的原因及其根本原因，只有通过白盒测试才能够轻松地识别问题的原因。白盒测试则需要测试人员对于软件本身的实现和执行细节更加了解，态度和专业素养更高，要求测试用例编写的清晰明确，测试效果功效显著，但所需的工作量相对更大，测试时间相对更长。

测试覆盖率的比较

从测试覆盖率角度来看，黑盒测试难以根据对代码的直接测试进行覆盖率的评估，但可以根据用户需求规格说明书和测试计划，通过不同的测试技术来检测每个需求是否被满足，从而来检测测试覆盖率。黑盒测试覆盖率的评价方式是通过测试用例的效果来评判是否达到测试覆盖率的要求，而白盒测试则需要测试人员深入到代码的结构中进行可靠的测试，因此覆盖率相对更高，可以覆盖代码本身的语法结构、控制结构、数据流等，白盒测试能够评估代码的结构和性能，同时也能够评估代码的覆盖率。

在一个银行应用软件测试中，黑盒测试可以根据用户需求规格说明和测试计划，将银行业务分类，区分业务流程，从而检测每个业务是否被满足，来评估测试覆盖率。而白盒测试则可以通过代码检测，来评估代码的覆盖率信息，以及相应的错误信息，从而较好地评估了代码的质量和结构。

测试难度的比较

从测试难度角度来看，黑盒测试难度相对较小，测试人员不需要了解软件的算法和具体实现细节，所以对于没有编程知识和能力的测试人员来说，可以更加容易上手。 而白盒测试则需要测试人员具有相当的计算机编程等技术实力，需要了解软件的内部实现细节，因此相对难度较大，仅适合具备相关计算机科学基础的测试人员来进行。

适用场景的比较

从适用场景角度来看，黑盒测试适合测试用户需求是否被满足，是否符合规格说明以及需求定义等，并且可以很好地检测出功能性问题、界面问题等。而白盒测试则更适于测试代码的内部实现问题、性能问题、内存问题等属于代码本身的问题。

在电商平台的UI测试中，黑盒测试更适合测试页面的美观度、物品的展示、搜索的使用是否快速、下单流程是否顺畅体验等，这些都是页面上呈现给用户的重要信息。而在优化网站的性能中，白盒测试则应用较多，可以检测出代码中进行大数据集计算时的瓶颈问题，代码优化时可以针对性的进行处理。