测试会发生什么大事,测最近有没有喜事发生

测试能否预测未来的这个话题,在各种领域都备受关注。那么,如果我们测试预测的是发生在我们身边的一些事情,会不会发现一些意想不到的喜事呢？

最近做了一个小实验,测试能否用一些科学方法来预测我们周围即将发生的一些好事情。这次测试的数据主要来自于我的微信朋友圈。

首先,我们定义一个好事情发生的标准,以便我们的测试结果能够有意义。在此,我定义了一个好事情必须满足以下条件才算：

1、让人感到高兴,增加幸福感的事情。

2、不仅仅是某个人单方面的好事情,而是对整个环境或社群有积极影响的。

3、概率低于10%的事件。

有了定义之后,我开始探寻我的微信朋友圈。

第一件事情：我的一位朋友登上了某电视综艺节目的舞台,并且表现得非常出色。这个事件很符合我们的定义,对朋友圈的人来说,这是一件让人兴奋的好事情,也对他自己有利。然而,这只是一个单点事件,我们需要更多的数据才能建立起一个模型。

接下来,我翻看了我的微信朋友圈,发现一个名为“偶然”的微信公众号,里面分享了一篇有趣的文章,讲述了一个科学家如何通过点鸟蛋来测试森林生态状态的故事。这个故事启示了我,我们可以找到“隐藏在数据背后”的规律,甚至可以用这些规律来预测未来的好事情发生的概率。

接下来的一段时间里,我每天都记录了我朋友圈里的所有好事情,并尝试从中找出规律。像是朋友们考试取得好成绩,或是晋升加薪等等好事情,是很普遍的。但是,我们需要组织这些数据,才能从中提取出有意义的信息。首先,我用 Python 编写了一些代码,将这些数据进行分类整理。

经过这样的处理,我发现了规律。每个月的最后一周,好事情发生的概率会比其他时候高出很多,甚至达到了10%以上。一个月中的早上和晚上,也是好事情发生的黄金时段,概率会比其他时候大。

但这些规律并不是完全可靠的。比如,某天我预测一个朋友会升职加薪,结果却没发生。不过,这个实验让我深刻地认识到,我们可以通过分析数据,发现隐藏在其中的规律,以此来做出预测。

在这次测试中,我发现了一些有趣的、体现积极向上的规律,这预示着好事情可能已经在咫尺了。而且,如果我们能够找到更多数据,并在上面运用更为先进的分析方法,就可能会有更多的积极结果。如果大家也能够动手尝试一下,一定会有意想不到的发现。